過去の運行データから、問題点や傾向を見える化し、改善したい
日報や月次集計で随時データを確認することを効率化したい
車両メンテナンス情報を一括管理し、車両コスト管理の精度を向上したい
安全運転の傾向を把握し、改善策を推進したい
ビッグデータ
膨大な運行データの蓄積と活用
過去の運行データを蓄積し、日常の運行管理に加えて、長期間の運行状況の分析を行います。
運行状況の履歴を俯瞰することにより日常の運行状況の改善に役立てることや
各種経営データと組み合わせて物流関連の経営判断に役立てることが可能です。
光英システムならこんなお困りごとを解決
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課題
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解決
光英システムのデータベースに蓄積された過去の膨大な運行管理データをさまざまな視点や階層で分析
過去の運行データを分析するBIツールにより、課題の抽出と俯瞰が事業所別や個人レベルで可能
- 車両の走行距離情報からメンテナンスの時期・予算の見える化が可能
- 危険情報の傾向分析から安全運転の徹底に向けた施策設定が可能
- 燃費情報やメンテナンスコストから車両ごとの収支算出を行い、事業改善目標設定が可能
- 走行データを配車にフィードバックすることで、配車精度の向上が可能
BIツールを活用した分析例
物流分野に業界初となるビジネスインテリジェンス（BI）を導入しました。経営効率改善に光英システム BI Suite ウェブサービスが対応します。乗務員や車両の効率稼働などのデータの可視化が可能となります。
- 「拠点ごと」や「車両ごと」にポイントを見える化することにより、それぞれの問題点を明確にします。
- 日々の稼働状況などを「一定期間の変化」として見える化することにより、課題を明確にします。
- 車両稼働率から「車両の過不足」、積載率から「受注の平準化」など、的を絞った改善策が導入しやすくなります。
